CONFÉRENCES THÉMATIQUES DU JEUDI 28 MARS 2019

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 09:35 - 10:05

OCCITANIE DATA: UN COLLECTIF AU SERVICE D'UN DÉVELOPPEMENT ÉTHIQUE DE LA DONNÉE

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M. Bertrand Monthubert, Conseiller Régional délégué à l'enseignement supérieur et à la recherche et Président d' OCCITANIE DATA et OPenIG

 Occitanie data
 rial-sebbag Mme. Emmanuelle Rial-Sebbag, Directrice de Recherche en Bioéthique et Droit de la Santé INSERM / Université Paul Sabatier Toulouse et Responsable de la Chaire "Ethique, Science, Société", UNESCO

INSERMUniversit

unesco logo

 

 

Un des enjeux majeurs du développement du Big Data et de l'IA est de pouvoir croiser des données dans un cadre respectueux des droits et intérêts des individus. Ces croisements de données sont potentiellement générateurs de grandes avancées dans les domaines de la mobilité, de la santé, etc. Occitanie Data rassemble des collectivités, des entreprises, des établissements d'enseignement supérieur et des institutions publiques qui veulent créer ensemble un espace de confiance autour de règles éthiques et d'un modèle économique. Les premières étapes de ce regroupement de plus de 70 partenaires seront présentées.

 
 
 
10:10 - 10:40

ACCÉLÉRER LES SYSTÈMES IOT COMPLEXES DU CERN AVEC AUTONOMOUS DATA WAREHOUSE CLOUD

 
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M. Jean-Jacques Pagola, Solution Architect, ORACLE

 ORACLE
   
Le CERN gère le plus grand système scientifique au monde (LHC: Large Hadron Colider). Au delà de collecter les données des évènements physiques, le CERN collecte également les données liées à la supervision et au contrôle de 150 millions de capteurs. L’Analyse rapide des données est clé pour améliorer l’efficacité des infrastructures de recherche, nous verrons comment une solution de Base de donnée optimisée grâce à l’IA et au Machine Learning permet au CERN d’aborder ce défi.

 
 
 10:45 - 11:15

10 CLÉS POUR REUSSIR LA TRANSFORMATION DIGITALE D’UN FABRICANT D’AÉROSTRUCTURES DE RANG 1

 
 bernardo

M. Bernardo Ronquillo Japón, Responsable Transformation Digitale, ALESTIS AEROSPACE

alestis

 

Alestis Aerospace élabore ses processus de fabrication et ses processus opérationnels en développant l'infrastructure de base et les applications logicielles nécessaires pour à leur transformation en solutions numériques équivalentes. Cela signifie créer un environnement convivial où les employés sont encouragés à être plus productifs tout en se sentant à l'aise avec les nouveaux outils numériques qui leur sont fournis. Dans cet exposé, vous découvrirez les 10 éléments clés, à la fois techniques et commerciaux, que les entreprises en transformation numérique devraient prendre en compte pour mener à bien un processus de changement efficace et économique.

 
 
 
 11:20 - 11:50

L'APPLICATION DEA PAR L'ÉQUIPE AIRBUS ESSAIS EN VOLS

 
 Stephane NEUZILLET

 M. Stéphane Neuzillet, Head of Aircraft Data Processing, AIRBUS

 airbus
  Comment identifier les vols d’essais contenant des événements métiers très précis de manière simple et intuitive en valorisant les données provenant de plusieurs sources hétérogènes.  
 
 
11:55 - 12:25

RÉVOLUTIONNEZ LA FABRICATION DE SATELLITES AVEC LA NUMÉRISATION ET L'ANALYSE DE DONNÉES

 
Pierre Bertrand M. Pierre Bertrand, Chef de Projet - Ligne d'Assemblage Final, ONEWEB SATELLITES OneWebSatellitesLogo2
 

OneWeb Satellites, joint-venture toulousaine, a relevé le défi de produire une constellation mondiale de télécommunication (internet) de 900 satellites. L’objectif ambitieux de produire 2 satellites par jour a pu être envisagé grâce à une rupture technologique dans la digitalisation de l’assemblage et des tests ainsi que l’usage de data analytics pour accompagner la production. Les 10 premiers satellites ont été assemblés à Toulouse selon ces méthodes avec succès.

 
 
 
12:30 - 13:00

APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET SIMULATION, DEUX APPROCHES COMPLÉMENTAIRES POUR UNE ANALYSE ET CONCEPTION ROBUSTE

 
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Mme. Isabelle Terrasse, Executive Expert en Mathématiques Appliquées // Pilote le Domaine d’Activités Stratégiques Modélisation, Simulation et optimisation, Analyse de données (DAS MSA) au sein du pôle Aerospace ValleyAIRBUS & AEROSPACE VALLEY 

M. Jean-Marie Dautelle Scientifique des Données // Animateur Aerospace Valley pour le domaine “Modélisation, Simulation, Analyse des données” (DAS MSA), AIRBUS & AEROSPACE VALLEY

airbus

aerospace valley

 
Les prédictions de comportement d'un système ou son optimisation sont basées sur la simulation et le calcul. Alors que la simulation est basée sur un modèle du système obtenu analytiquement ou numériquement à partir des connaissances métiers, l’approche d’apprentissage automatique, quant à elle est essentiellement basée sur l’analyse des données afin d’en déduire le modèle et/ou les caractéristiques/paramètres du dit système sans même nécessiter la connaissance des lois physiques gouvernant ce système. Dans cette présentation, nous discutons comment chaque approche a ses avantages et ses inconvénients et comment elles peuvent être combinés afin d’améliorer la compréhension des systèmes et permettre une conception plus robuste, plus rapide et plus fiable.

 
 
 
14:00 - 14:30

LA DÉMARCHE BIG DATA CHEZ STELIA AEROSPACE

 
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M. William Belloc, Responsable Méthode, Matériaux, Procédés et Numérisation, STELIA AEROSPACE

 stelia aerospace
 

STELIA Aerospace a décidé de se lancer dans l’aventure du Big data fin 2016. 2 ans après, le voyage n’est pas achevé mais une bonne partie du chemin a été fait aussi bien en terme de projets, infrastructure, outils mais aussi compétences et gestion du changement. Cette présentation a pour but de détailler les différentes étapes de cette transformation et les prochains évolutions.

 
 
 
14:35 - 15:05

UNE PLATEFORME « DATA & HUMAN CENTRIC » POUR OUVRIR LA VOIE À DE NOUVEAUX PARTENARIATS AVEC LES VILLES ET DÉPLOYER UNE MOBILITÉ AÉRIENNE URBAINE DURABLE ?

 
 BOSQUE Didier M. Didier Bosque, Directeur Innovation et Transformation digitale, SOPRA STERIA  Sopra
   
Sopra Steria depuis 15 ans développe des plateformes digitales de Gouvernance Collaborative (transport aérien, cybersécurité, décongestion des villes, …). La Data joue toujours un rôle clé dans ces nouvelles collaborations entre humains mettant en œuvre des organisations et des systèmes hétérogènes. Cette présentation pose les enjeux collaboratifs de la mobilité urbaine aérienne et illustre sur un exemple concret comment la technologie se met au service de l’humain pour accompagner l’innovation et son acceptabilité.

 
 
 
15:10 - 15:40

LES OPPORTUNITÉS OFFERTES AUX ENTREPRISES PAR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE 

 
  M. Nicolas Philippe, Responsable du département ‘Algorithme et données’, CATIE  
Nicolas Philippe

L’intelligence artificielle, présentée comme la prochaine révolution numérique, apporte son lot de promesses et d’opportunités aux entreprises d’aujourd’hui. Il n’est pourtant pas aisé d’évaluer la maturité des technologies et de se projeter dans leurs usages dans un contexte industriel. Nous aborderons les différentes technologies et cas d’usage offerts par l’intelligence artificielle avec une approche appliquée et pédagogique.

 catie
 
 
15:45 - 16:15

OPTIMISER LA QUALITÉ DE SERVICE AUX MÉTIERS EN EXPLOITANT LES DONNÉES IT EN TEMPS RÉEL : DU MONITORING AU MACHINE LEARNING

 
 

M. Brice Balichard, Directeur de l’offre data analytics, CGI
Mme Karine Biehler, Directeur de projet, CGI
Mme Barbara Martin, Data Scientist, MICHELIN

 

Brice BalichardKarine BiehlerBarbara Martin

Les analyses des données IT ont longtemps été laissées de côté car très complexes à manipuler et à interpréter en cas d’incidents, d’autant plus en temps réel. L’introduction des nouvelles technologies & solutions intelligentes ont permis de dépasser ce cap. L’histoire CGI & Michelin a été bâtie sur la technologie Splunk, cette solution assure une vision d’ensemble du process et permet une forte réactivité en cas d’incidents. Après plusieurs itérations, la maturité des systèmes offre aujourd’hui un terrain propice au Machine Learning pour encore améliorer le service. Au travers d’une problématique concrète intégrant la dimension humaine, CGI vous propose de venir échanger sur ce retour d’expérience.

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michelin

 
 
16:20 - 16:50

INTELLIGENCE ARTIFICIELLE SUR LES MACHINES ET LES PROCESSUS

 
  M. Jordi Anducas, Directeur Logiciels et Vision Artificielle, ARITEX CADING  
 Jordi Anducas

Généralement, l’application et l’utilisation de technologies dans les processus de production aéronautiques ont toujours demandé une base de connaissances importante. Ces machines ou ces lignes de production peuvent être conçues d’après des bases de connaissances différentes qui peuvent affecter considérablement le débit/les performances ou le rendement de la chaîne de montage. Les améliorations dans les domaines d’auto-diagnostic / d’automatisation sont conçues pour être l’étape suivante nécessaire à une meilleure exploitation / meilleures performances globales de la machine. Cette conférence explique – en s’appuyant sur des exemples concrets – l’utilisation de l’intelligence artificielle et son apprentissage approfondi ainsi que son impact sur les performances globales des lignes de production.

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