Conférences plénières du Mercredi 27 mars 2019
| 08:00 - 08:50 | Enregistrement et café d'accueil | |
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ModératriceMme. Sophie Voinis, Journaliste |
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| 09:00 - 09:30 |
ALLOCUTIONS D'OUVERTURE |
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Mme Nadia Pellefigue, REGION OCCITANIE Vice-Présidente en charge du Développement Economique, de l’innovation, de la Recherche et de l’Enseignement supérieur |
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M. Yann Barbaux, AEROSPACE VALLEY Président |
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CONFÉRENCIERS D'HONNEUR |
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| 9:30 - 10:15 |
COMMENT L’APPROCHE STRATÉGIQUE D’AIRBUS SUR LES DONNÉES ACCÉLÈRE SA TRANSFORMATION DIGITALE ET IMPACTE L’ENSEMBLE DE L’INDUSTRIE AÉRONAUTIQUE |
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M. Marc Fontaine, Responsable de la Transformation Digitale, AIRBUS |
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| 10:15 - 11:00 |
DÉFIS POUR L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE : LES SYSTÈMES CRITIQUES |
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M. David Sadek, Vice-Président Recherche, Technologie et Innovation, THALES |  |
| 11:00 - 11:30 | Pause réseautage | |
| 11:30 - 12:30 |
QUELLES SONT LES NOUVELLES DONNÉES DES FILIÈRES AÉRONAUTIQUE ET SPATIALE ET QUELLES SYNERGIES TRANSECTORIELLES APPORTENT-ELLES ? |
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| Matière première des technologies numériques, cette table ronde vise à éclairer sur la fantastique richesse que constituent les données utilisées et utilisables par les filières aéronautique et spatiale. En effet, les données sont partout présentes : dans l'avion et ses systèmes, sur les chaines de fabrication, dans les ateliers de maintenance, la météo et la gestion du trafic etc... La promesse des nouvelles applications d’analytique et d’IA est de pouvoir exploiter et croiser toutes ces données provenant de sources multiples, souvent sans corrélation apparente, afin d’en faire le carburant de la transformation digitale des entreprises. Cette table ronde se propose donc, non seulement d'explorer les nouvelles sources utilisables et utilisées mais aussi de voir comment leur croisement peut apporter de la valeur et de la synergie aux entreprises. |
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M. Rodrigo Acuna Agost, Directeur de la Recherche IA, AMADEUS |  |
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M. Frédéric Pradeilles, Directeur du Numérique, de l'exploitation et des Opérations, CNES |  |
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M. Philippe Laborie, Directeur des opérations aéroportuaires, GROUPE ADP |  |
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M. Emmanuel Manceau, Responsable Stratégie et Projets Data, GROUPE PSA |  |
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M. Philippe Dandin, Directeur Adjoint de la Recherche, METEO FRANCE |  |
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M. Patrice Slupowski, Directeur Innovation Numérique, ORANGE |  |
| 12:30 - 13:45 | Cocktail déjeunatoire de réseautage | |
| 14:00 - 15:00 |
COMMENT SONT DÉVELOPPÉES ET IMPLÉMENTÉES LES NOUVELLES SOLUTIONS ANALYTIQUES ET D'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE DANS LES ENTREPRISES DES FILIÈRES AÉRONAUTIQUE ET SPATIALE ? |
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| Les nouvelles solutions analytiques et d’intelligence artificielle sont une source de bouleversement profond de la société, capable de révolutionner rapidement les méthodes de développement de nouveaux produits, leur production, les nouveaux services associés, la maintenance ... Tout ceci doit permettre aux entreprises, notamment de l’aéronautique et du spatial, de répondre à leurs enjeux de croissance et de compétitivité. Après les premières expérimentations à succès, l’heure est maintenant à la généralisation des usages et au déploiement des bénéfices dans les organisations. Cette table ronde se propose donc de répondre aux questions suivantes : Comment sont impulsés les nouveaux usages ? Quelle démarche mettre en place pour démontrer la valeur du Big data et de ses applications ? Quels sont les critères de décision pour industrialiser un bénéfice ? Quel modèle de gouvernance ? Quels outils sont utiles ? Comment industrialiser tout en restant agile ? |
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M.Stephan Brunessaux, Expert intelligence artificielle et analyse de données, AIRBUS DEFENCE AND SPACE |
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M. Marc Bourdeau, Directeur des Opérations & Technologies, DAHER |  |
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M. Patrick Fardeau, Vice-Président des Ventes Mondiales et du Développement du Marché A&D, DASSAULT SYSTEMES |  |
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M. Fabien Petit, Vice-President Digital Transformation, LIEBHERR-AEROSPACE & TRANSPORTATION SAS |  |
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M. Philippe Rivière, Directeur Général, WEARE INTERNATIONAL |  |
| 15:00 - 15:30 |
IA DES DONNÉES ET IA DES MODÈLES |
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M. Nicolas Meuleau, Directeur de la Recherche en Intelligence Artificielle, UNITY TECHNOLOGIES |
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Les succès impressionnants de l’approche « Deep Learning » dans le domaine de l’analyse de données, de la perception robotique, et de la génération de contenu, ont provoqué un engouement pour l’IA d’une ampleur jamais vue auparavant. Bien que ce soit une bonne chose pour la communauté de l’IA en général, l’excitation autour de ces résultats a tendance à masquer plus de 60 ans de recherche dans les autres disciplines de l’IA. Pourtant, du point de vue d’un homme d’affaires qui a besoin de solution d’IA aujourd’hui, beaucoup de ces techniques sont toujours pertinentes. De plus, d’un point de vue académique, certains des résultats les plus impressionnants ont été obtenus en mixant Deep Learning avec des approches plus classiques de l’IA. Cette présentation propose un survol des différents paradigmes existants dans le domaine de l’IA, et souligne leurs forces et leurs faiblesses respectives. Puis nous argumentons que la clef du succès dans beaucoup de situations pratiques est une décomposition intelligente du problème, et d’utiliser la bonne approche au bon endroit. |
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| 15:30 - 16:00 | Pause réseautage | |
| 16:00 - 16:30 |
IA EXPLICABLE ET FIABLE (DEPENDABLE & EXPLAINABLE LEARNING – DEEL) POUR DES APPLICATIONS ET FONCTIONS CRITIQUES |
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M. Ariel Sirat, Directeur Général - Aéronautique, Espace et Systèmes Embarqués, IRT SAINT EXUPERY |  |
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Au-delà du succès spectaculaire de l’Intelligence Artificielle (IA) dans différents domaines, l’appliquer plus largement pour des fonctions ou systèmes critiques dans l’Aéronautique, le Spatial, le transport terrestre, etc. requiert des étapes supplémentaires. L’ambition est de maturer les technologies d’IA et les processus associés pour qu’ils puissent être qualifiés, voire certifiés. L’IRT Saint Exupéry a récemment lancé un programme intégré de R&T collaborative sur l’IA explicable et fiable nommé DEEL (Dependable & Explainable Learning). Il rassemble des experts industriels, des ingénieurs des data scientists, et des chercheurs pour résoudre les défis scientifiques et techniques pour l’application de l’IA aux systèmes et fonctions critiques. Ce programme sera réalisé en relation étroite avec IVADO et le CRIAQ à Montréal, ainsi qu’avec ANITI, la proposition toulousaine d’Institut Interdisciplinaire d’Intelligence Artificielle (3IA). Nous montrerons comment ce modèle étendu d’innovation ouverte peut accélérer l’ensemble du cycle d’innovation allant de la recherche fondamentale à des applications concrètes de l’IA aux véhicules autonomes, à l’aéronautique, au spatial. |
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| 16:30 - 17:00 |
ANITI (ARTIFICIAL AND NATURAL INTELLIGENCE TOULOUSE INSTITUTE) - LE PROJET 3IA TOULOUSAIN |
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M. Nicholas Asher, Directeur de Recherche, IRIT & Responsable Scientifique, 3IA |  |
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Dans cet exposé, je présenterai ANITI, the artificial and natural intelligence Toulouse institute. Si l'IA empirique et basée sur les données, sous forme d'algorithmes d'apprentissage automatique, a permis de résoudre de nombreux problèmes, elle a des inconvénients qui la rende non intégrable dans des systèmes critiques tels que le pilotage des avions. L'ANITI s'attaquera à ces problèmes en mariant l'IA basée sur les données avec l'IA symbolique. Nous pensons que les deux ont besoin l'une de l'autre pour faire avancer la théorie et la pratique de l'IA au prochain niveau. Plusieurs exemples de l’IA hybride et leur lien avec des domaines d’application particuliers dans ANITI seront donnés. |
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| 17:00 - 17:15 |
CONCLUSION |
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Mme. Sophie Voinis, Journaliste | |
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18:30 - 20.00 |
Cocktail sponsorisé par Bienvenue par Karthik NATARAJAN, Senior Vice-Président & Responsable solutions ingénierie intégrée, Tech MAHINDRA |
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